ارزیابی تامین‌کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش‌های BWM  و ARAS فازی

نویسندگان

  • محمدعلی بهشتی‌نیا * گروه مهندسی صنایع، دانشکده‌ی مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
  • انسیه عاشوری گروه مهندسی صنایع، دانشکده‌ی مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.

https://doi.org/10.22105/msda.v1i1.116

چکیده

هدف: این پژوهش با هدف ارزیابی و رتبه‌بندی تامین‌کنندگان در صنعت داروسازی انجام شده است تا با استفاده از ترکیب دو روش تصمیم‌گیری چندمعیاره بهترین–بدترین و روش تحلیل روابط افزایشی فازی، رویکردی کارآمد برای انتخاب بهینه تامین‌کنندگان و بهبود فرآیند تصمیم‌گیری در زنجیره تامین دارویی ارایه شود.

روش‌شناسی پژوهش: روش تحقیق از نوع کاربردی–توصیفی است. در گام نخست، معیارهای مؤثر بر ارزیابی تامین‌کنندگان از طریق مرور ادبیات موضوع و نظر خبرگان شناسایی شد. سپس با به‌کارگیری روش BWM وزن هر معیار تعیین گردید. در ادامه، تامین‌کنندگان منتخب بر اساس معیارهای تعیین‌شده امتیازدهی شدند و رتبه‌بندی نهایی با استفاده از روش Fuzzy ARAS انجام گرفت تا بهترین تامین‌کننده انتخاب شود.

یافته‌ها: نتایج نشان داد معیارهای قیمت، کیفیت و تحویل به‌موقع بیشترین تاثیر را در ارزیابی تامین‌کنندگان دارویی دارند. همچنین تحلیل نتایج با استفاده از روش Fuzzy ARAS نشان داد که تامین‌کننده شماره ۳ و سپس تامین‌کننده شماره ۵ به‌عنوان گزینه‌های برتر انتخاب شدند. این یافته‌ها بیانگر دقت و کارایی بالای رویکرد ترکیبی BWM–ARAS در شرایط تصمیم‌گیری چندمعیاره و محیط‌های دارای عدم‌قطعیت است.

اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری پژوهش حاضر در ارائه‌ی مدلی ترکیبی از دو روش BWM و Fuzzy ARAS برای ارزیابی و انتخاب تامین‌کنندگان در صنعت داروسازی است. این ترکیب موجب تلفیق تحلیل کمی و کیفی شده و ابزاری دقیق و منعطف برای تصمیم‌گیرندگان فراهم می‌آورد تا بتوانند انتخاب‌های بهینه‌تری در حوزه‌ی مدیریت زنجیره تامین دارویی انجام دهند.

کلمات کلیدی:

زنجیره تامین، انتخاب تامین‌کننده، بهترین–بدترین، روش ARAS فازی، تصمیم‌گیری چندمعیاره

مراجع

  1. [1] Amin Tahmasebi, H., & Hami, M. (2020). Analyzing supply chain resilience and sustainability criteria in the pharmaceutical industry using interpretive structural analysis method. Quarterly journal of standard and quality management, 9, 40-48. (In Persian). https://www.jstandardization.ir/article_107117

  2. [2] Mehralian, G., Gatari, A. R., Morakabati, M., & Vatanpour, H. (2012). Developing a suitable model for supplier selection based on supply chain risks: An empirical study from iranian pharmaceutical companies. Iranian journal of pharmaceutical research (IJPR), 11(1), 209. https://doi.org/10.22037/ijpr.2012.1077

  3. [3] Asamoah, D., Annan, J., & Nyarko, S. (2012). AHP approach for supplier evaluation and selection in a pharmaceutical manufacturing firm in Ghana, International Journal of business and management. 7(10), 49–49. http://dx.doi.org/10.5539/ijbm.v7n10p49

  4. [4] Khoei, M. A., & Jamili, A. (2021). Evaluation and selection of sustainable suppliers in the supply chain using the combined Vikor-FuzzyQFD method in pharmaceutical companies. Quarterly journal of strategic management in industrial systems (Formerly industrial management), 16(57), 188-207. (In Persian). https://doi.org/10.30495/imj.2021.686495

  5. [5] Mohammadi, P., & Mahifard, S. (2023). Evaluation and selection of foreign suppliers of pharmaceutical raw materials using the AHP method. Tehran, Iran, Civilica. (In Persian). https://www.sid.ir/paper/1086118/fa

  6. [6] Alinezad, A., Seif, A., & Esfandiari, N. (2013). Supplier evaluation and selection with QFD and FAHP in a pharmaceutical company. The international journal of advanced manufacturing technology, 68(1), 355–364. https://doi.org/10.1007/s00170-013-4733-3

  7. [7] Jaberidoost, M., Olfat, L., Hosseini, A., Kebriaeezadeh, A., Abdollahi, M., Alaeddini, M., & Dinarvand, R. (2015). Pharmaceutical supply chain risk assessment in Iran using analytic hierarchy process (AHP) and simple additive weighting (SAW) methods. Journal of pharmaceutical policy and practice, 8(1), 9. https://doi.org/10.1186/s40545-015-0029-3

دانلود

چاپ شده

2023-04-04

شماره

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

بهشتی‌نیا م., & عاشوری ا. (2023). ارزیابی تامین‌کنندگان در صنعت داروسازی با ترکیب روش‌های BWM  و ARAS فازی. علوم مدیریت و تحلیل تصمیم , 1(1), 1-8. https://doi.org/10.22105/msda.v1i1.116

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.