ارزیابی پارامترهای موثر در بازدیدهای مدیریتی و دوره ای واحد والتاژ شرکت فولاد با كارگیری روش تحلیل سلسله مراتبی-فازی
چکیده
هدف: این پژوهش با هدف شناسایی و ارزیابی پارامترهای مؤثر در بازدیدهای مدیریتی و دوره‌ای واحد ولتاژ شرکت فولاد انجام شده است تا با بهره‌گیری از رویکرد تحلیل سلسله‌مراتبی فازی، راهکارهایی برای بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی و کاهش ریسک‌های عملیاتی ارائه شود.
روش‌شناسی پژوهش: روش تحقیق از نوع کاربردی–توصیفی است و از مدل تحلیل سلسله‌مراتبی فازی برای ارزیابی و وزن‌دهی شاخص‌ها استفاده شده است. در گام نخست، معیارها و زیرمعیارهای موثر بر بازدیدهای مدیریتی از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و نظرات خبرگان شناسایی شد. سپس با طراحی پرسشنامه مقایسه زوجی، داده‌ها جمع‌آوری و با استفاده از نرم‌افزار MATLAB مورد تحلیل قرار گرفت.
یافته‌ها: نتایج نشان داد عوامل فنی از جمله وضعیت عملکرد تجهیزات، ایمنی کارکنان و وضعیت سیستم‌های خنک‌کاری بیشترین تاثیر را در بهبود اثربخشی بازدیدهای مدیریتی دارند. همچنین مشخص شد که توجه به شاخص‌های زیست‌محیطی و انسانی موجب افزایش پایداری و کاهش خطرات عملیاتی می‌شود. روش FAHP در این مطالعه توانست دقت تحلیل را در شرایط عدم‌قطعیت به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد.
اصالت/ارزش افزوده علمی: نوآوری پژوهش حاضر در استفاده ترکیبی از منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی برای ارزیابی عوامل کیفی و کمی در محیط‌های صنعتی است. این مدل ضمن کاهش عدم‌قطعیت، ابزاری کارآمد برای تصمیم‌گیری در حوزه نگهداری پیشگیرانه و بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریتی فراهم می‌سازد.
کلمات کلیدی:
تحلیل سلسله‌مراتبی فازی، بازدیدهای مدیریتی، واحد ولتاژ، نگهداری پیشگیرانه، صنعت فولادمراجع
- [1] منابع
- [2] Asgharpour, M. J. (2013). Multi-criteria decision making. Institute of printing and publishing, university of Tehran. (In Persian). https://havoshbook.com/book/2460
- [3] Pedrycz, W., Ekel, P., & Parreiras, R. (2011). Fuzzy multicriteria decision-making: Models, methods and applications. John Wiley & Sons. https://www.google.com/books/edition/Fuzzy_Multicriteria_Decision_Making/xjvuNd3wwmsC?hl=en&gbpv=0
- [4] Koliouska, C., Andreopoulou, Z., Zopounidis, C., & Lemonakis, C. (2017). E-commerce in the context of protected areas development: A managerial perspective under a multi-criteria approach. In Multiple criteria decision making: Applications in management and engineering (pp. 99–111). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-39292-9_6
- [5] Zegordi, H., Rezaee, E., Nazari, A., & Honari, F. (2011). Provide a model for risk reduction in power plant project based multi-objective optimization approach and fuzzy analytic hierarchy process. Energy economics studies, 31, 161–195. (In Persian). https://elmnet.ir/doc/864860-51122
- [6] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338–353. https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
- [7] Daraei, M., & Movahedi, M. M. (2016). Application of decision-making techniques in selecting maintenance and repair strategies. Norozi. (In Persian). https://elmnet.ir/doc/30793516-21361
- [8] Nader Behbahani Nejad. (2015). Machine maintenance and service with emphasis on condition monitoring. Kerdgar. (In Persian). https://www.gisoom.com/book/11164991/
- [9] Erdoğan, M., & Kaya, İ. (2016). A combined fuzzy approach to determine the best region for a nuclear power plant in Turkey. Applied soft computing, 39, 84–93. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.11.013
- [10] Yucesan, M., & Kahraman, G. (2019). Risk evaluation and prevention in hydropower plant operations: A model based on Pythagorean fuzzy AHP. Energy policy, 126, 343–351. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.11.039
- [11] Chen, C. T., Lin, C. T., & Huang, S. F. (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. International journal of production economics, 102(2), 289–301. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2005.03.009
- [12] Ghahreman, C. (2016). Fuzzy multi-criteria decision making. Simaye danesh. (In Persian). https://www.gisoom.com/book/11279237/
دانلود
چاپ شده
شماره
نوع مقاله
ارجاع به مقاله
شماره 1