ارزیابی عملکرد مالی و مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) با رویکرد مدل‌های سازمانی مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

چکیده

مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) یکی از اصول کلیدی در مدیریت کسب‌وکارهای مدرن است که شرکت‌ها را ملزم می‌کند تا مسائل اجتماعی و زیست‌محیطی را در عملیات روزانه خود و تعاملات با ذینفعان لحاظ کنند. امروزه، یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزاری نوین برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های مرتبط با CSR و بهبود خدمات به مشتریان مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، اجرای CSR در سطح بالا چالش‌هایی را به همراه دارد، از جمله حفظ روابط پایدار با دولت و جامعه مالی که می‌تواند منجر به کاهش نسبت بدهی به دارایی شود.

در این پژوهش، یک مدل مالی سازمانی مبتنی بر یادگیری ماشین (ML-FEM) ارائه شده است که مسئولیت اجتماعی و امور مالی شرکت را به طور یکپارچه ادغام می‌کند. این مدل با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، عملکرد مالی شرکت را بر اساس عوامل تأثیرگذار بر آینده مالی آن تحلیل کرده و ابزارهایی را برای پیش‌بینی دقیق‌تر جریان نقدی آزاد و نیازهای سرمایه‌ای ارائه می‌دهد. ML در صنعت مالی برای خودکارسازی معاملات، ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری، و شناسایی فعالیت‌های تقلبی استفاده شده است. اگرچه این فناوری می‌تواند حجم بالایی از داده‌ها را پردازش کند و الگوهای پنهان را شناسایی کند، اما در ایجاد روابط علیتی و پیش‌بینی تأثیرات CSR بر عملکرد مالی هنوز محدودیت‌هایی دارد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی ML-FEM می‌تواند به‌طور مؤثری میزان مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها و نتایج مالی آنها را ارزیابی کند. این مدل همچنین به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا میزان جریان نقدی خود را مشخص کرده و سرمایه لازم را از منابع خارجی مانند شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر و صندوق‌های خصوصی تأمین کنند. در نهایت، یافته‌های این مطالعه نشان می‌دهد که استفاده از ML-FEM می‌تواند به بهبود عملکرد مالی و تحقق اهداف مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها کمک کند.