ارزیابی عملکرد شرکت ملی صنایع مس ایران با رویکرد کارت امتیازی متوازن مبتنی بر ایزو 9001:2008

نویسندگان

  • فاطمه علیزاده عصاری * گروه مهندسی صنایع، مدیریت سیستم و بهره‌وری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران.
  • سید اسماعیل نجفی گروه فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.
  • محسن جهانشاهی گروه مهندسی صنایع، کارشناس برنامه‌ریزی، شرکت ملی صنایع مس ایران.

https://doi.org/10.22105/msda.v3i2.101

چکیده

هدف: استقرار استانداردهای ISO 9000 به‌عنوان یک ضرورت و پیش‌نیاز کلیدی در تجارت جهانی شناخته می‌شود. با این‌حال، میزان تاثیر واقعی پیاده‌سازی این سیستم مدیریت کیفیت بر عملکرد سازمان‌ها و بهبود کیفیت محصولات و خدمات، همواره مورد سوال بوده است. این پژوهش با هدف ارزیابی تاثیر ISO 9001:2008 بر عملکرد شرکت ملی صنایع مس ایران و بررسی موفقیت آن در دستیابی به اهداف کیفی انجام شده است.

روش‌شناسی پژوهش: برای سنجش عملکرد شرکت، از ابزار کارت امتیازی متوازن استفاده شد. این روش با در‌نظر گرفتن چهار منظر مالی، مشتری، فرآیندهای داخلی و یادگیری و رشد، امکان ارزیابی جامعی از تاثیر سیستم مدیریت کیفیت ISO را فراهم می‌کند.

یافته‎ها: نتایج نشان داد که سیستم مدیریت کیفیت ISO 9001:2008 نتوانسته است انتظارات مدیریتی را به‌طور کامل برآورده کند. اگرچه بهبودهایی در برخی فرآیندهای داخلی مشاهده شد، اما تاثیر ملموسی بر رضایت مشتریان که هدف اصلی استاندارد ISO 9001 است داشته نشده است.

اصالت/ارزش افزوده علمی: با توجه به اهمیت رضایت مشتری در تجارت جهانی، به سازمان توصیه می‌شود تمرکز بیش‌تری بر بخش مشتری داشته باشد و راهبردهای خود را به‌گونه‌ای تنظیم کند که بهبودهای کیفی مستقیما به افزایش رضایت مشتریان منجر شود. همچنین بازنگری در شیوه‌های پیاده‌سازی استاندارد ISO برای دستیابی به نتایج مطلوب‌تر پیشنهاد می‌شود.

کلمات کلیدی:

ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن، ایزو9001:2008، فرآیند تحلیل شبکه‌ای

مراجع

  1. [1] Khalaj Kamrani, N. (2003). Investigating the effects of implementing iso 9000 on the productivity of the water exploitation, production and transmission company in southeastern khuzestan province [Thesis]. (In Persian.) https://elmnet.ir/doc/10116179-1991
  2. [2] Hoyle, D. (2009). ISO 9000 quality systems handbook-updated for the ISO 9001: 2008 standard. (6th Ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780080958033
  3. [3] Chen, T., Chen, C. B., & Peng, S. Y. (2008). Firm operation performance analysis using data envelopment analysis and balanced scorecard: A case study of a credit cooperative bank. International journal of productivity and performance management, 57(7), 523–539. https://doi.org/10.1108/17410400810904010
  4. [4] Marr, B., & Schiuma, G. (2003). Business performance measurement-past, present and future. Management decision, 41(8), 680–687. https://doi.org/10.1108/00251740310496198
  5. [5] Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2001). Transforming the balanced scorecard from performance measurement to strategic management: Part 1. Accounting horizons, 15(1), 87–104. https://B2n.ir/ju5940
  6. [6] Neely, A. (1999). The performance measurement revolution: Why now and what next? International journal of operations & production management, 19(2), 205–228. https://doi.org/10.1108/01443579910247437
  7. [7] Neely, A., Gregory, M., & Platts, K. (1995). Performance measurement system design: A literature review andresearch agenda. International journal of operations & production management, 15(4), 80–116. https://doi.org/10.1108/01443579510083622
  8. [8] Bakhtiari, P. (2004). Strategy-driven organizations: How companies implemented their strategies and achieved great success with the balanced scorecard. Industrial management organization. (In Persian.). https://B2n.ir/zk2924
  9. [9] Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1992). The balanced scorecard-measures that drive performance. Harvard business review. https://hbr.org/1992/01/the-balanced-scorecard-measures-that-drive-performance-2
  10. [10] Rangone, A. (1996). An analytical hierarchy process framework for comparing the overall performance of manufacturing departments. International journal of operations & production management, 16(8), 104–119. https://doi.org/10.1108/01443579610125804
  11. [11] Saaty, T. L. (2005). Making and validating complex decisions with the AHP/ANP. Journal of systems science and systems engineering, 14, 1–36. https://doi.org/10.1007/s11518-006-0179-6
  12. [12] Momeni, M., & Sharifi Salim, A. (2011). Multi-attribute decision-making models and software. Publisher author. (In Persian). https://B2n.ir/fg3188
  13. [13] Masali, A., & Mirhadi, M. (2009). Evaluating the effectiveness of implementing the iso 9001:2000 quality management system in gas refining companies of the national iranian gas company using the balanced scorecard method. The 7th international management conference. Tehran, Iran. Civilica. (In Persian). https://civilica.com/doc/100347
  14. [14] Zhang, N. F. (1997). Detection capability of residual control chart for stationary process data. Journal of applied statistics, 24(4), 475–492. https://doi.org/10.1080/02664769723657
  15. [15] Simmons, B. L., & White, M. A. (1999). The relationship between ISO 9000 and business performance: Does registration really matter? Journal of managerial issues, 11(3), 330–343. http://www.jstor.org/stable/40604275
  16. [16] McCuiston, V. E., & DeLucenay, A. (2010). Organization development quality improvement process: Progress energy’s continuous business excellence initiative. Journal of business case studies (JBCS), 6(6), 7–18. https://core.ac.uk/download/pdf/268109748.pdf
  17. [17] Neumayer, E., & Perkins, R. (2004). What explains the uneven take-up of ISO 14001 at the global level? A panel-data analysis. Environment and planning a, 36(5), 823–839. https://doi.org/10.1068/a36144
  18. [18] Stewart, R. A., & Mohamed, S. (2001). Utilizing the balanced scorecard for IT/IS performance evaluation in construction. Construction innovation, 1(3), 147–163. https://doi.org/10.1108/14714170110814578
  19. [19] Clinton, D., Webber, S. A., & Hassel, J. M. (2002). Implementing the Balanced scorecard using the analytic hierarchy process. Management accounting quarterly, 3(3), p1. https://B2n.ir/br4763
  20. [20] Sohn, M. H., You, T., Lee, S. L., & Lee, H. (2003). Corporate strategies, environmental forces, and performance measures: A weighting decision support system using the k-nearest neighbor technique. Expert systems with applications, 25(3), 279–292. https://doi.org/10.1016/S0957-4174(03)00070-8
  21. [21] Chiang, Z. (2005). A dynamic decision approach for long-term vendor selection based on ahp and BSC. International conference on intelligent computing (pp. 257–265). Springer. https://doi.org/10.1007/11538356_27
  22. [22] Oh, Y., Suh, E., Hong, J., & Hwang, H. (2009). A feasibility test model for new telecom service development using MCDM method: A case study of video telephone service in Korea. Expert systems with applications, 36(3), 6375–6388. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.07.051
  23. [23] Häversjö, T. (2000). The financial effects of ISO 9000 registration for Danish companies. Managerial auditing journal, 15(1/2), 47–52. https://doi.org/10.1108/02686900010304632
  24. [24] Evans, J. R. (2010). Quality & performance excellence. Boston: Cengage Learning. https://eacc.simplesyllabus.com/api2/doc-pdf/1amtz1fhk/S2-2024-BUS-2863-98-.pdf

دانلود

چاپ شده

2025-06-28

شماره

دوره 3 شماره 2 (1404): علوم مدیریت و تحلیل تصمیم

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

علیزاده عصاری . ف., نجفی س. ا., & جهانشاهی م. (2025). ارزیابی عملکرد شرکت ملی صنایع مس ایران با رویکرد کارت امتیازی متوازن مبتنی بر ایزو 9001:2008. علوم مدیریت و تحلیل تصمیم , 3(2), 120-129. https://doi.org/10.22105/msda.v3i2.101
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.