ارزیابی عملکرد مالی و مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) با رویکرد مدل‌های سازمانی مالی مبتنی بر یادگیری ماشین

نویسندگان

  • نادیا قاسم آبادی * دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه پژوهشی سیستم‌های هوشمند صنعتی مروارید، ایران. https://orcid.org/0009-0002-0943-1993

https://doi.org/10.22105/msda.vi.94

چکیده

هدف: این پژوهش با هدف توسعه یک مدل مالی سازمانی مبتنی بر یادگیری ماشین به منظور ادغام مسئولیت اجتماعی شرکت و عملکرد مالی و ارزیابی اثرات این هم‌افزایی بر پیش‌بینی جریان نقدی و نیازهای سرمایه‌ای انجام شده است.

روش‌شناسی پژوهش: مدل پیشنهادی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌های مرتبط با CSR و شاخص‌های مالی شرکت‌ها را تحلیل و پردازش می‌کند. عملکرد این مدل بر اساس توانایی در پیش‌بینی جریان نقدی آزاد، نیاز سرمایه‌ای و شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها ارزیابی شده است. همچنین به محدودیت‌های ML در ایجاد روابط علیتی و پیش‌بینی دقیق اثرات CSR پرداخته شده است.

یافته‎ها: کاربرد اصلی این مدل در شرکت‌هایی است که هم‌زمان به دنبال بهبود عملکرد مالی و تحقق اهداف مسئولیت اجتماعی هستند. حوزه‌های مورد بررسی شامل صنعت مالی، سرمایه‌گذاری، معاملات خودکار و شناسایی فعالیت‌های تقلبی بوده است.

اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج نشان داد که مدل ML-FEM می‌تواند به شکل موثری شاخص‌های مسئولیت اجتماعی و عملکرد مالی شرکت را ارزیابی کند. این مدل همچنین به کسب‌وکارها در تعیین جریان نقدی، پیش‌بینی نیازهای سرمایه‌ای و جذب سرمایه از منابع خارجی مانند صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر کمک می‌کند. به‌کار گیری این رویکرد می‌تواند منجر به بهبود عملکرد مالی و دستیابی هم‌زمان به اهداف CSR  شود.

کلمات کلیدی:

مسئولیت اجتماعی شرکت ، یادگیری ماشین، مدل مالی سازمانی، عملکرد مالی شرکت‌ها

مراجع

  1. [1] Camilleri, M. A. (2022). Strategic attributions of corporate social responsibility and environmental management: The business case for doing well by doing good! Sustainable development, 30(3), 409–422. https://doi.org/10.1002/sd.2256
  2. [2] Kong, X., Jiang, F., & Zhu, L. (2022). Business strategy, corporate social responsibility, and within-firm pay gap. Economic modelling, 106, 105703. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2021.105703
  3. [3] Randerson, K. (2022). Conceptualizing family business social responsibility. Technological forecasting and social change, 174, 121225. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121225
  4. [4] Pfajfar, G., Shoham, A., Małecka, A., & Zalaznik, M. (2022). Value of corporate social responsibility for multiple stakeholders and social impact–Relationship marketing perspective. Journal of business research, 143, 46–61. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.01.051
  5. [5] Chouaibi, S., Chouaibi, J., & Rossi, M. (2022). ESG and corporate financial performance: The mediating role of green innovation: UK common law versus Germany civil law. EuroMed journal of business, 17(1), 46–71. https://doi.org/10.1108/EMJB-09-2020-0101
  6. [6] Saygili, E., Arslan, S., & Birkan, A. O. (2022). ESG practices and corporate financial performance: Evidence from Borsa Istanbul. Borsa istanbul review, 22(3), 525–533. https://doi.org/10.1016/j.bir.2021.07.001
  7. [7] Baran, M., Kuźniarska, A., Makieła, Z. J., Sławik, A., & Stuss, M. M. (2022). Does ESG reporting relate to corporate financial performance in the context of the energy sector transformation? Evidence from Poland. Energies, 15(2), 477. https://doi.org/10.3390/en15020477
  8. [8] Fang, H., Su, Y., & Lu, W. (2022). Tax incentive and corporate financial performance: Evidence from income tax revenue sharing reform in China. Journal of Asian economics, 81, 101505. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2022.101505
  9. [9] Scholtens, B. (2008). A note on the interaction between corporate social responsibility and financial performance. Ecological economics, 68(1–2), 46–55. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2008.01.024
  10. [10] Darendeli, A., Fiechter, P., Hitz, J. M., & Lehmann, N. (2022). The role of corporate social responsibility (CSR) information in supply-chain contracting: Evidence from the expansion of CSR rating coverage. Journal of accounting and economics, 74(2–3), 101525. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2022.101525
  11. [11] Russo, S., Schimperna, F., Lombardi, R., & Ruggiero, P. (2022). Sustainability performance and social media: An explorative analysis. Meditari accountancy research, 30(4), 1118–1140. https://doi.org/10.1108/MEDAR-03-2021-1227
  12. [12] Bao, Y., Hilary, G., & Ke, B. (2022). Artificial intelligence and fraud detection. Innovative technology at the interface of finance and operations, 1, 223–247. https://doi.org/10.1007/978-3-030-75729-8_8
  13. [13] Nirino, N., Ferraris, A., Miglietta, N., & Invernizzi, A. C. (2022). Intellectual capital: The missing link in the corporate social responsibility-financial performance relationship. Journal of intellectual capital, 23(2), 420–438. https://doi.org/10.1108/JIC-02-2020-0038
  14. [14] Padilla-Lozano, C. P., & Collazzo, P. (2022). Corporate social responsibility, green innovation and competitiveness--causality in manufacturing. Competitiveness review: An international business journal, 32(7), 21–39. https://doi.org/10.1108/CR-12-2020-0160
  15. [15] Flammer, C. (2015). Does corporate social responsibility lead to superior financial performance? A regression discontinuity approach. Management science, 61(11), 2549–2568. https://doi.org/10.1287/mnsc.2014.2038
  16. [16] Saeidi, P., Saeidi, S. P., Gutierrez, L., Streimikiene, D., Alrasheedi, M., Saeidi, S. P., & Mardani, A. (2021). The influence of enterprise risk management on firm performance with the moderating effect of intellectual capital dimensions. Economic research-Ekonomska Istraživanja, 34(1), 122–151. https://doi.org/10.1080/1331677X.2020.1776140
  17. [17] ElMadany, H., Alfonse, M., & Aref, M. (2021). A proposed approach for production in ERP systems using support vector machine algorithm. International journal of intelligent computing and information sciences, 21(1), 49–58. https://doi.org/10.21608/ijicis.2021.60741.1057
  18. [18] Lin, J. (2021). Retracted: Design of enterprise financial early warning model based on complex embedded system. Microprocessors and microsystems, 8, 103532. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103532
  19. [19] Liu, P., Qingqing, W., & Liu, W. (2021). Retracted: Enterprise human resource management platform based on FPGA and data mining, Microprocessors and microsystems, 80, 103330. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103330
  20. [20] Shang, H., Lu, D., & Zhou, Q. (2021). Early warning of enterprise finance risk of big data mining in internet of things based on fuzzy association rules. Neural computing and applications, 33(9), 3901–3909. https://doi.org/10.1007/s00521-020-05510-5
  21. [21] Cezarino, L. O., Liboni, L. B., Hunter, T., Pacheco, L. M., & Martins, F. P. (2022). Corporate social responsibility in emerging markets: Opportunities and challenges for sustainability integration. Journal of cleaner production, 362, 132224. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.132224
  22. [22] Khattak, A., & Yousaf, Z. (2022). Digital social responsibility towards corporate social responsibility and strategic performance of hi-tech smes: Customer engagement as a mediator. Sustainability (Switzerland), 14(1), 131. https://doi.org/10.3390/su14010131
  23. [23] Fukuyama, H., & Tan, Y. (2022). Implementing strategic disposability for performance evaluation: Innovation, stability, profitability and corporate social responsibility in Chinese banking. European journal of operational research, 296(2), 652–668. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.04.022
  24. [24] Mahmoudi, H., Bazrafshan, M., & Ahmadipour, M. (2021). Sustainable multi-objective optimization for the supply chain of petroleum products. Journal of applied research on industrial engineering, 8(Special Issue), 1–15. https://doi.org/10.22105/jarie.2022.318695.1407
  25. [25] Yousefi, O., Rezaeei Moghadam, S., & Hajheidari, N. (2023). Solving a multi-objective mathematical model for aggregate production planning in a closed-loop supply chain under uncertain conditions. Journal of applied research on industrial engineering, 10(1), 25–44. https://doi.org/10.22105/jarie.2021.275841.1265

دانلود

چاپ شده

2025-10-04

شماره

دوره 2 شماره 3 (1403): علوم مدیریت و تحلیل تصمیم

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

قاسم آبادی ن. (2025). ارزیابی عملکرد مالی و مسئولیت اجتماعی شرکت (CSR) با رویکرد مدل‌های سازمانی مالی مبتنی بر یادگیری ماشین. علوم مدیریت و تحلیل تصمیم , 2(3), 188-201. https://doi.org/10.22105/msda.vi.94
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.