بررسی عوامل موثر بر پذیرش استفاده از بیت‌کوین در بین جوانان با استفاده از مدل پذیرش UTAUT

نویسندگان

  • حسن غریبی * دانشگاه علامه طباطبایی تهران، دانشکده مدیریت و حسابداری، تهران، ایران. https://orcid.org/0000-0003-1504-1051
  • فاطمه قدیری‌زاده رفسنجانی گروه حسابداری، دانشگاه پیام نور، قشم، ایران.
  • هانیه تقی‌زاده فشکچه Department of Public Administration, Comparative Management and Development Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.

https://doi.org/10.22105/msda.v2i1.57

چکیده

هدف: هدف از این مطالعه بررسی عوامل موثر بر پذیرش استفاده از بیت کوین در بین جوانان با استفاده از مدل پذیرش UTAUT است.

روش‌شناسی پژوهش: جامعه آماری پژوهش را جوانان کل کشور تشکیل دادند. چهار بعد تلاش مورد انتظار، کارایی مورد انتظار، تاثیر اجتماعی و شرایط تسهیل‌کننده برای اندازه‌گیری عوامل موثر بر پذیرش استفاده شد؛ بنابراین، در این پژوهش از آن‌جایی که جامعه هدف را کاربران جوان انجمن‌ها و گروه های مرتبط با ارز دیجیتال در اینترنت و شبکه های اجتماعی تشکیل می دهند، برای تعیین حداقل حجم نمونه از جدول مورگان استفاده شده است که حداقل 384 نمونه برای جوامع نامحدود نیاز دارد. روش نمونه‌گیری این پژوهش روش غیراحتمالی است. پرسشنامه الکترونیکی طراحی و لینک آن برای مدیران صفحات اینستاگرام و گروه های مجازی تلگرام ارسال و در اختیار کاربران قرار گرفت. در پایان، در پایان این فرآیند، 409 پرسشنامه داده گزارش شد که 12 ردیف آن مفقود یا ناقص بود و از 397 نمونه در تجزیه‌وتحلیل استفاده شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه استاندارد با 20 سوال بود که روایی و پایایی آن تایید و بین جامعه آماری توزیع شد. تجزیه‌و‌تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام شد. در سطح آمار توصیفی از شاخص هایی مانند فراوانی و درصد فراوانی استفاده شد. در سطح آمار استنباطی از روش‌های همبستگی، مدل‌سازی معادلات ساختاری و تحلیل مسیر استفاده شد. برای این منظور از نرم افزارهای SPSS و LISREL استفاده شد.

یافته‌ها: نتایج حاکی از تاثیر هر چهار عامل بر پذیرش استفاده از بیت‌کوین بود. بر اساس ضریب همبستگی، کارایی مورد انتظار با ضریب همبستگی 0.64 بیش‌ترین ارتباط را داشت. در واقع، وقتی جوانان به کارایی مورد انتظار بیت کوین پی می‌برند، تمایل بیش‌تری به استفاده از آن پیدا می‌کنند و پس از آن، نفوذ اجتماعی با پذیرش استفاده از بیت‌کوین با ضریب همبستگی 0.62 مرتبط بود. به‌طور کلی می‌توان گفت که پذیرش همه جانبه از سوی جامعه، انگیزه استفاده و پذیرش بیت‌کوین را در بین جوانان افزایش می‌دهد.

اصالت/ارزش: طبق معادلات ساختاری، ارزش مورد انتظار با ضریب مسیر 0.61 بیش‌ترین تاثیر را در پذیرش استفاده از بیت‌کوین داشته است؛ بنابراین، می توان گفت وقتی جوانان به ارزش ذاتی و مورد انتظار بیت‌کوین بیش‌تر پی ببرند، به احتمال زیاد سعی در استفاده از این پول جدید دارند.

کلمات کلیدی:

ارزش مورد انتظار، کارایی مورد انتظار، نفوذ اجتماعی و شرایط تسهیل‌کننده، پذیرش استفاده از بیت‌کوین

مراجع

  1. [1] Berdykulova, G. M. K., Sailov, A. I. U., Kaliazhdarova, S. Y. K., & Berdykulov, E. B. U. (2014). The emerging digital economy: case of kazakhstan. Procedia-social and behavioral sciences, 109, 1287–1291. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.12.626
  2. [2] Khan, S., & Al-harby, A. S. A. (2022). The use of FINTECH and its impact on financial intermediation--a comparison of Saudi Arabia with other GCC economies. Intellectual economics, 16(2). https://B2n.ir/rn8911
  3. [3] Seyfi, S., & and Hall, C. M. (2020). Sanctions and tourism: effects, complexities and research. Tourism geographies, 22(4–5), 749–767. https://doi.org/10.1080/14616688.2019.1663911
  4. [4] daryaei, M, Radfar, R., Jassbi, J., & Khamseh, A. (2022). Presenting the Bitcoin and tourism industry collaborative network model: A fuzzy cognitive mapping approach to analyze the factors affecting business ecosystem. Journal of international business administration, 5(4), 25–54. (In Persian). https://doi.org/10.22034/jiba.2022.51331.1888
  5. [5] Camilleri, M. A. (2020). The use of data-driven technologies for customer-centric marketing. International journal of big data management, 1(1), 50–63. https://doi.org/10.1504/IJBDM.2020.106876
  6. [6] Foley, S., Karlsen, J. R., & Putniņš, T. J. (2019). Sex, drugs, and bitcoin: how much illegal activity is financed through cryptocurrencies? The review of financial studies, 32(5), 1798–1853. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz015
  7. [7] Fosso Wamba, S., Jean Robert, K. K., Ransome, E. B., & and Keogh, J. G. (2020). Bitcoin, Blockchain and Fintech: A systematic review and case studies in the supply chain. Production planning & control, 31(2–3), 115–142. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1631460
  8. [8] Martin Fishbein and Icek Ajzen. (1977). Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. Philosophy and rhetoric, 10(2), 130–132. https://philpapers.org/rec/FISBAI?all_versions=1
  9. [9] Rogers, E. M. (1983). Diffusion of Innovations. https://ssrn.com/abstract=1496176
  10. [10] Davis, F., & Warshaw, P. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management science, 35, 982–1003. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
  11. [11] Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50, 179–211. http://dx.doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
  12. [12] Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of applied social psychology, 22(14), 1111–1132. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.1992.tb00945.x
  13. [13] Venkatesh, V., Thong, J., & Xu, X. (2016). Unified theory of acceptance and use of technology: A synthesis and the road ahead. Journal of the association for information systems, 17, 328–376. http://dx.doi.org/10.17705/1jais.00428
  14. [14] Fadaee baz ghaleh, S, Gharibi, H., & Mosazade, H. (2021). Study the factors affecting the increase of behavioral desire and intention of customers to buy from mobile businesses in Corona using UTAUT technology. Journal of advertising and sales management, 2(2), 39-53. (In Persian). https://doi.org/10.52547/jabm.2.2.39
  15. [15] Baptista, G., & Oliveira, T. (2015). Understanding mobile banking: the unified theory of acceptance and use of technology combined with cultural moderators. Computers in human behavior, 50, 418–430. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.04.024
  16. [16] Zhou, T. (2012). Examining location-based services usage from the perspectives of unified theory of acceptance and use of technology and privacy risk. Journal of electronic commerce research, 13(2), 135. https://b2n.ir/fw5164
  17. [17] Cao, Q., & Niu, X. (2019). Integrating context-awareness and UTAUT to explain Alipay user adoption. International journal of industrial ergonomics, 69, 9–13. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2018.09.004
  18. [18] Rogers, E. M. (1995). Lessons for guidelines from the diffusion of innovations. The joint commission journal on quality improvement, 21(7), 324–328. https://doi.org/10.1016/S1070-3241(16)30155-9
  19. [19] Dearing, J. W. (2009). Applying diffusion of innovation theory to intervention development. Research on social work practice, 19(5), 503–518. https://doi.org/10.1177/1049731509335569
  20. [20] Oh, J., & Yoon, S. J. (2014). Validation of haptic enabling technology acceptance model (HE-TAM): integration of IDT and TAM. Telematics and informatics, 31(4), 585–596. https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.002
  21. [21] Lu, Y., Papagiannidis, S., & Alamanos, E. (2019). Exploring the emotional antecedents and outcomes of technology acceptance. Computers in human behavior, 90, 153–169. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.08.056
  22. [22] Collins, S. E., Witkiewitz, K., & Larimer, M. E. (2011). The theory of planned behavior as a predictor of growth in risky college drinking. Journal of studies on alcohol and drugs, 72(2), 322–332. https://doi.org/10.15288/jsad.2011.72.322
  23. [23] Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A., Clement, M., & Williams, M. D. (2019). Re-examining the unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT): towards a revised theoretical model. Information systems frontiers, 21(3), 719–734. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9774-y
  24. [24] Kaushik, A. K., & Rahman, Z. (2015). Innovation adoption across self-service banking technologies in India. International journal of bank marketing, 33(2), 96–121. https://doi.org/10.1108/IJBM-01-2014-0006
  25. [25] Putra, I. G. N. A. P., & Darma, G. S. (2019). Is Bitcoin accepted in indonesia. International journal of innovative science and research technology (IJISRT), 4(2), 424–430. https://www.ijisrt.com/is-bitcoin-accepted-in-indonesia
  26. [26] Chatterjee, S., Chaudhuri, R., Vrontis, D., Thrassou, A., & Ghosh, S. K. (2021). Adoption of artificial intelligence-integrated CRM systems in agile organizations in India. Technological forecasting and social change, 168, 120783. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120783

دانلود

چاپ شده

2025-03-05

شماره

دوره 3 شماره 1 (1404): علوم مدیریت و تحلیل تصمیم

نوع مقاله

مقالات شماره جاری

ارجاع به مقاله

غریبی ح., قدیری‌زاده رفسنجانی ف., & تقی‌زاده فشکچه ه. (2025). بررسی عوامل موثر بر پذیرش استفاده از بیت‌کوین در بین جوانان با استفاده از مدل پذیرش UTAUT. علوم مدیریت و تحلیل تصمیم , 3(1), 50-64. https://doi.org/10.22105/msda.v2i1.57
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

مقالات مشابه

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.